Chi siamo

Liablix è una startup innovativa che sta trasformando il modo in cui gli incidenti stradali vengono ricostruiti e analizzati. Oggi la gestione dei sinistri è ancora lenta, opaca e soggetta a frodi. Il nostro obiettivo è renderla precisa, veloce e automatizzata, grazie all’Intelligenza Artificiale.

Lavoriamo su AI agents, retrieval-augmented generation (RAG), LLM e NLP per estrarre insight da report, documenti e dati. Il mercato è enorme e siamo convinti che il prossimo unicorno insurtech nascerà proprio in questo ambito.

Siamo sostenuti da fondi di venture capital internazionali di primo livello, che credono fortemente nella nostra visione e ci permettono di crescere rapidamente.

Siamo nelle fasi iniziali del nostro percorso e siamo alla ricerca di un Founding AI Engineer – AI Agents, una delle prime persone del team, con un ruolo centrale nella costruzione dello stack di agenti intelligenti che alimenta la nostra piattaforma. La figura selezionata avrà inoltre la responsabilità di seguire e fare mentoring a un research intern, supportandolo nell’esecuzione degli esperimenti e nella scalabilità del lavoro di ricerca.

Cosa farai

• Progettare, implementare e deployare AI agents e sistemi RAG utilizzando LLM all’avanguardia (ChatGPT, Claude, LLaMA, Falcon, Mistral, ecc.)
• Costruire, curare e ottimizzare dataset di alta qualità per task di NLP
• Sviluppare e migliorare pipeline e modelli NLP basati su architetture state-of-the-art (BERT, RoBERTa, GPT, T5, derivati di LLaMA, ecc.)
• Combinare strumenti off-the-shelf con ricerca custom per abilitare innovazione 0→1
• Analizzare fallimenti, ottimizzare le performance e fare debugging del comportamento degli agenti quando i sistemi non funzionano come previsto
• Collaborare direttamente con founder e ingegneri per portare nuove funzionalità AI dall’idea alla produzione
• Supervisionare e fare mentoring a un research intern, garantendo avanzamento su esperimenti e pipeline dati

Chi stiamo cercando

• Background in Computer Science, Intelligenza Artificiale, Software Engineering o ambiti affini (PhD o esperienza equivalente)
• Solida esperienza pratica nello sviluppo e deploy di AI agents, pipeline RAG e sistemi NLP
• Ottima comprensione delle architetture LLM, embeddings e tecniche di fine-tuning
• Esperienza nella creazione e gestione di dataset per NLP e conversational AI
• Familiarità con vector database (es. Pinecone, Weaviate, FAISS) e con graph neural networks è considerata un plus rilevante
• Mentalità imprenditoriale: proattività, autonomia e capacità di influenzare la direzione del prodotto
• Disponibilità a lavorare in un ruolo “da founder”, con elevata ownership e responsabilità
• Essere un genio è considerato un forte plus

Cosa offriamo

• Ruolo chiave: ingresso come uno dei primi 5 membri del team, con impatto diretto su tecnologia e cultura aziendale
• Retribuzione competitiva: €45.000 – €70.000 annui
• Bonus legato alle performance e possibilità di rinegoziare la retribuzione al raggiungimento di milestone chiave
• Equity: accesso a stock option riservate agli early hire
• Benefit standard: assicurazione sanitaria privata, budget per formazione e conferenze, lavoro completamente da remoto (HQ in Italia), retreat di team periodici, consulente finanziario personale
• Crescita accelerata: il tuo nome sarà associato a una delle startup AI più ambiziose in Europa

Culture fit

Siamo un buon match se:

• Sei un A-player e vuoi lavorare con altri A-player
• Ami costruire da zero, testare, rompere e migliorare
• Ti trovi a tuo agio in contesti veloci e ad alta responsabilità
• Sei guidato dall’impatto e vuoi che il tuo lavoro venga usato da migliaia di utenti reali

Non siamo un buon match se:

• Preferisci ambienti corporate prevedibili e fortemente strutturati
• Non sei pronto a impegnarti pienamente in un percorso early-stage
• Ti affidi esclusivamente a strumenti esistenti senza spingerti oltre l’innovazione

Perché unirti a noi

Stanco di orchestrare piccoli modelli all’interno di sistemi enormi? Qui costruirai agenti che pensano, decidono e agiscono, e li vedrai andare in produzione nel giro di settimane.

Non cerchiamo “dipendenti”. Cerchiamo co-creatori del futuro di Liablix.

Non hai comprato Bitcoin nel 2009, ma puoi entrare in Liablix nel 2026. Tutti dicono di voler entrare presto in un unicorno. Pochi lo fanno davvero.